Hi cả nhà, Mình muốn hỏi 1 câu:
Hiện mình đang viết 1 phần mềm hỗ trợ design of experiment và global optimization ( còn gọi là interactive design of experiment). Nếu bạn nào cần hỗ trợ thiết kế để tìm thiết kế phản ứng tối ưu, PM mình nhé ?
Thanks!!!
Chào bạn Hoàng Hùng,
Mình không biết là bạn đang làm đồ án môn học hay làm đề tài tốt nghiệp hay đang gia công phần mềm cho một doanh nghiệp?
Thuật từ “thiết kế thí nghiệm” ( design of experiements -DOE) là có nhưng thuật từ “thiết kế phản ứng” là không có. Các khái niệm này được nêu rõ trong ngành chemometrics và process optimization.
Ngày nay, việc tối ưu hóa (optimization) một quá trình (process) , một hệ thống (system), sự lựa chọn ( decision making, selection making) đòi hỏi việc chúng ta phải biết xác định các sự kết hợp của các biến tố, ảnh hưởng riêng biệt của các biến tố lên chất lượng quá trình, sản phẩm, và định ra rõ biến tố nào là nổi trội trong vùng thiết lập tối ưu.
Người làm công việc này phải quen với các phần mểm thống kê, phần mểm quy hoạch và các thuật triz, logarit,quy hoạch tuyến tính, quy họach phi tuyến ( Box-Hunter, quy bậc hai,…)
Tất cả nhằm mục đích trả lời cho câu hỏi là tôi phải cho các thông số đầu vào của một thí nghiệm hay một quy trình hay một lựa chọn là như thế nào để đạt được mức cực đại hay cực tiểu hay một giá trị kỳ vọng nào đó.
Với một thí nghiệm liên quan đến phản ứng hóa học, các thông số quan trọng tôi thường phải lưu ý là nồng độ tác chất, nồng độ môi trường, nhiệt độ, áp suất, tốc độ lưu chất. Mô hình tối ưu của thí nghiệm sẽ dựa vào việc xây dựng các phương trình động học, các hàm trao đổi chất, các hàm thời gian. Đầu ra là các thông số quả về lượng chuyển hóa, nồng độ sản phẩm theo thời gian hoặc tối ưu hoặc cực đại từ nó.
Với thí nghiệm đơn giản, các mô hình tính toán và tối ưu được tạo ra từ Excel, Matlab.
Thân,
Teppi
Dạ,
Em đang làm đồ án cho 1 môn học, thiết kế tools dùng trong DOE và process optimization, sử dụng phương pháp kriging và genetic programming. Phản ứng được xây dựng với design of experiment ( fractional factorial design ), sau đó dựa vào phần mềm được viết để tìm những điểm phản ứng mới gần với giá trị global optima nhất.
Phương pháp này xây dựng mô hình và chọn điểm thí nghiệm mang nhiều thông tin nhất, thay vì dùng làm 5-10 level factional design hoặc trong các phản ứng có nhiều biến .
So với các phương pháp cổ điển của quy hoạch tuyến tính và phi tuyến tính (người dùng chọn mô hình rồi áp số vào mô hình đó)( linear and non linear regression) thì những phương pháp mới tối ưu hoá năng lực tính toán máy tính như genetic programming, kriging, neural network cho ra những mô hình tốt hơn, nhất là trong trường hợp phản ứng quá phức tạp.
P/s: em xin lỗi vì các thuật ngữ tiếng Việt em dùng không chính xác lắm.
chào bạn, mình đang làm luận văn tốt nghiệp, đề tài của mình có sử dụng đến phần mềm design expert (doe) để thiết kế thí nghiệm từ đó xây dựng hàm đa mục tiêu đa thông số để tìm ra các thông số tối ưu, nhưng mình không biết sử dụng về phần mềm này, bạn có thể hướng dẫn mình được không. bạn có tài liệu hướng dẫn sử dụng phần mềm này không, bạn cho minh xin nha. Cảm ơn bạn.